Lorsque vous arrivez sur un site web, quelle est la première chose que vous regardez ? Le/la modèle en photo étalé(e) sur la page d'accueil? Le logo de l'entreprise en haut de la page? La barre de recherche? Autant de questions que bon nombre de webdesigner se posent pour savoir comment présenter graphiquement le contenu d'un site web, surtout quand il s'agit d'un site e-commerce.
EyeQuant, un éditeur allemand de logiciels d'intelligence artificielle publie un outil d'eye-tracking prédictif pour les sites web qui permet de déterminer exactement ce que les gens vont regarder au chargement de la page. Les résultats de l'étude la plus récente démontrent qu'une partie des idées reçues en terme de webdesign dans la conception web, comme le fait que notre attention est prioritairement attirée sur les visages, n'est peut-être pas toujours correcte.
L'étude, réalisée sur un panel de 46 personnes, a été conçue pour aider EyeQuant à améliorer ses algorithmes internes qui permettent de prédire ce que les internautes regardent sur les sites de leurs clients. Les sujets de l'étude, qui sont venus dans un laboratoire de neurosciences de l'Université de Osnabrück en Allemagne, ont regardé un total de 200 landing pages et pages de produits avec l'intention d'acheter des articles comme le nouveau Jean's Levis, une télévision ou un week-end à Paris. Les cartes thermiques qui en résulte montrent où les gens ont le plus fixé leur regard. La "fixation" moyenne est d'environ 15 secondes (+/- 6 sec).
Que nous apprend cette étude ?
Les humains aiment à regarder les visages, même dans les objets inanimés qui n'en ont pas. De fait, les designers ont tendance à attirer l'attention des utilisateurs sur des textes importants en plaçant ces texte dans la ligne de mire d'une personne en photo, partant du principe que vous aurez tendance à regarder ce que la personne regarde, à suivre son regard. Cette étude a révélé que les gens étaient plus susceptibles de regarder le titre d'un site Web ou une barre de recherche que des visages mis en évidence sur une page.
Le texte large est facile à lire
Les participants n'ont pas regardé la typographie principale (les textes les plus grands), même quand ce texte faisait de la publicité pour une vente. Au lieu de cela, ils ont regardé principalement les petites polices de caractère sur la page. Les utilisateurs ignorent le nom de la société en prenant la plupart du temps, le côté gauche de la page avec de plus petits sous-titres, alors qu'ils étaient plus grand que le corps du texte.
Gratuit n'est pas le mot magique
Tout le monde aime les trucs gratuits, non? Mais les participants n'ont peut-être pas regardé le mot "gratuit" autant que nous pourrions le penser. Sur les sites qui annoncent un produit gratuit ou la livraison gratuite, les gens ont plus regardé les descriptions de produits, ou dans un cas, les seins des modèles de Victoria Secret !
Votre géniale image de marque n'est peut être pas autant appréciée
Les utilisateurs qui savaient déjà ce qu'ils voulaient acheter ont tendance à ne pas regarder les éléments liés à la marque sur la page, comme le logo de l'entreprise. "Les utilisateurs ignorent la marque sur ces landing page" dit Fabian Stelzer, co-fondateur et PDG d'EyeQuant. Selon lui, "les utilisateurs veulent vraiment trouver ce qu'ils recherchent".
Maintenant, 46 personnes ce n'est pas un échantillon énorme, statistiquement parlant, mais de nombreuses études antérieures d'eye-tracking ont exploré la façon dont les gens regardent les pages des sites Web dans le cadre de la recherche d'informations - comme savoir de quoi parle le site ou la simple lecture d'un article. Ceci laisse présager que lorsque les gens achètent quelque chose de spécifique, ils peuvent regarder le site différemment.
"La créativité humaine est considérée comme un espace sacré où les données ne peuvent pas nous aider, mais je pense que ce n'est pas vrai» conclue Fabian Stelzer. «Les données nous montre le bon sens, les règles de base sur la façon dont les choses fonctionnent ... et doivent être prises avec un grain de sel !".
Lien vers les commentaires de l"étude : http://blog.eyequant.com/2014/01/15/the-3-most-surprising-insights-from-a-200-website-eye-tracking-study/
